更新时间：2025年04月28日
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凯发赞助马竞|坐在木棒开始加热|2024诺贝尔化学奖得主：未来10年几乎所有病都

　　几乎所有病都能治◈◈◈✿！作为个人◈◈◈✿，作为企业◈◈◈✿，作为投资者◈◈◈✿，如果不会用AI赋能业务坐在木棒开始加热◈◈◈✿，就会错失巨大的机会◈◈◈✿，甚至可能被时代淘汰凯发k8天生赢家◈◈◈✿。◈◈◈✿。

　　当地时间10月9日◈◈◈✿，瑞典皇家科学院宣布◈◈◈✿，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）◈◈◈✿、戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）◈◈◈✿，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献◈◈◈✿。3名获奖者共获得1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金凯发赞助马竞◈◈◈✿。

　　值得注意的是凯发在线◈◈◈✿，戴密斯·哈萨比斯和约翰·江珀现均就职于谷歌DeepMind科技◈◈◈✿。戴密斯·哈萨比斯还是DeepMind的联合创始人兼CEO◈◈◈✿。

　　又有AI的大咖说◈◈◈✿，未来十年几乎所有的病都能治了坐在木棒开始加热◈◈◈✿。这人是谁呢？他就是今年诺贝尔化学奖得主之一——戴密斯·哈萨比斯◈◈◈✿。我必须先介绍一下他的经历坐在木棒开始加热◈◈◈✿，因为真的太牛了◈◈◈✿。

　　戴密斯是英国人◈◈◈✿，爸爸是希腊和塞浦路斯的混血◈◈◈✿，妈妈是新加坡华人◈◈◈✿。他四岁开始学国际象棋◈◈◈✿，13岁达到了大师水平◈◈◈✿，并多次成为英国少年队的队长◈◈◈✿。他16岁就被剑桥大学计算机系录取◈◈◈✿，20岁毕业◈◈◈✿。毕业后不久◈◈◈✿，他创办了自己的游戏公司◈◈◈✿，推出了几个爆款游戏◈◈◈✿，很快实现了财务自由◈◈◈✿。

　　戴密斯对AI有着极大的兴趣◈◈◈✿。在一次访谈中◈◈◈✿，他解释了自己对AI痴迷的原因◈◈◈✿。他认为◈◈◈✿，人类的大脑是一个非常强大的工具◈◈◈✿，所有的发明创造都由大脑完成k8凯发◈◈◈✿，◈◈◈✿。然而◈◈◈✿，随着数据量的爆炸性增长◈◈◈✿，人类大脑已经无法处理如此海量的数据◈◈◈✿。因此◈◈◈✿，他想是否可以开发一个加强版的“大脑”来处理海量数据◈◈◈✿，从而加速科学研究的进程坐在木棒开始加热◈◈◈✿。

　　为了深入了解AI◈◈◈✿，他29岁进入伦敦大学攻读神经科学博士学位◈◈◈✿，希望弄清大脑究竟是如何工作的◈◈◈✿，以便更好地研究AI◈◈◈✿。博士毕业后不久◈◈◈✿，2010年◈◈◈✿，他创立了大名鼎鼎的DeepMind◈◈◈✿。这家公司后来开发了阿尔法狗（AlphaGo）凯发赞助马竞◈◈◈✿，并在围棋比赛中击败了李世石◈◈◈✿。2014年坐在木棒开始加热◈◈◈✿，DeepMind被谷歌以4亿美元收购◈◈◈✿，这不仅让戴密斯再次大赚一笔◈◈◈✿，也为他的研究提供了充足的资金支持◈◈◈✿。

　　2016年◈◈◈✿，DeepMind推出了人工智能系统AlphaGo◈◈◈✿，击败了当时的围棋顶尖选手李世石凯发赞助马竞◈◈◈✿。2017年◈◈◈✿，中国的围棋大师柯洁不服气◈◈◈✿，与AlphaGo对战◈◈◈✿，结果也输了◈◈◈✿。戴密斯在一次访谈中感慨◈◈◈✿：AI能够打败人类真的让人难以置信◈◈◈✿。毕竟◈◈◈✿，围棋的技艺是几百万人用了几千年积累起来的◈◈◈✿，而AlphaGo经过短时间的训练就击败了人类凯发赞助马竞◈◈◈✿。

　　之后凯发赞助马竞◈◈◈✿，戴密斯突发奇想◈◈◈✿：AlphaGo是基于人类的棋谱训练出来的◈◈◈✿，本质上是在人类已有的招数基础上升级的◈◈◈✿。那么◈◈◈✿，有没有可能让AI不学习人类的下棋方法◈◈◈✿，而是从零开始琢磨围棋的下法呢？于是◈◈◈✿，AlphaZero诞生了◈◈◈✿。“Zero”的意思就是从零开始◈◈◈✿。

　　结果令人震惊◈◈◈✿：AlphaZero用3小时搞懂了围棋的基本规则◈◈◈✿，19小时掌握了进阶技巧◈◈◈✿，70小时就能击败人类顶级棋手◈◈◈✿。三天后◈◈◈✿，AlphaZero以100比0的成绩横扫之前击败李世石的AlphaGo◈◈◈✿。许多报道提到◈◈◈✿，AlphaZero的出招非常奇特◈◈◈✿，人类前所未见◈◈◈✿，这说明它确实发现了许多人类未曾发现的招式◈◈◈✿。

　　这一成果让戴密斯更加坚信◈◈◈✿，AI可以用于科学研究◈◈◈✿。科学研究的目标是发现之前未被发现的规律◈◈◈✿，而AlphaZero既然能在围棋中发现人类几千年未发现的奇招◈◈◈✿，那么它应该也有能力在科学领域做出类似发现◈◈◈✿。

　　后来坐在木棒开始加热◈◈◈✿，戴密斯将AI应用于蛋白质研究◈◈◈✿。蛋白质是构成人体的基本物质◈◈◈✿，想要攻克更多疾病◈◈◈✿，就必须彻底研究清楚蛋白质◈◈◈✿。戴密斯在访谈中提到◈◈◈✿，研究蛋白质的序列和折叠结构是非常耗时的工作◈◈◈✿。研究一个蛋白质可能需要一位优秀的博士生花五年时间◈◈◈✿，而全世界需要研究的蛋白质有两亿个◈◈◈✿。按这个速度◈◈◈✿，可能需要花费十亿年才能研究完◈◈◈✿。

　　于是◈◈◈✿，戴密斯开发了另一个AI系统——AlphaFold（Fold是“折叠”的意思）◈◈◈✿。2021年◈◈◈✿，AlphaFold的第二代版本可以非常准确地预测蛋白质的折叠结构◈◈◈✿。它研究完了两亿个蛋白质的结构◈◈◈✿，并将成果开源◈◈◈✿，免费共享给全世界◈◈◈✿。

　　这里有个小插曲◈◈◈✿：访谈中主持人问戴密斯◈◈◈✿，用谷歌的资金做研究却免费共享成果◈◈◈✿，谷歌没有意见吗？戴密斯回答◈◈◈✿，谷歌在这方面非常开放诺贝尔奖◈◈◈✿，支持他的做法◈◈◈✿。正是因为AlphaFold的成果◈◈◈✿，戴密斯今年获得了诺贝尔化学奖◈◈◈✿。值得注意的是坐在木棒开始加热◈◈◈✿，他今年才48岁人文科学◈◈◈✿，◈◈◈✿。一般来说◈◈◈✿，诺贝尔科学奖得主往往年事已高◈◈◈✿，而戴密斯既不是化学专业的◈◈◈✿，又这么年轻就获奖◈◈◈✿，这得益于他利用了AI这一最强大的工具◈◈◈✿。

　　戴密斯的经历说明◈◈◈✿，会用AI的人对不会用AI的人构成“降维打击”◈◈◈✿，各行各业都是如此◈◈◈✿。了解了戴密斯的经历后◈◈◈✿，我们再来看看他的最新预判◈◈◈✿。

　　1. 未来十年◈◈◈✿，几乎所有的病都能治好◈◈◈✿。这个观点与我之前介绍的另一位AI大牛◈◈◈✿、知名AI公司Anthropic创始人David的观点类似◈◈◈✿，应该是非常靠谱的◈◈◈✿。

　　2.AGI（通用人工智能）这几年不会到来◈◈◈✿，可能需要十年左右才能实现◈◈◈✿。这期间还需要2到3次重大的技术突破◈◈◈✿。OpenAI的CEO山姆·奥特曼曾说AGI将在五年内到来◈◈◈✿，但最近他也不再提这个观点◈◈◈✿。所以◈◈◈✿，我认为戴密斯的观点更靠谱◈◈◈✿。